Achieving Responsible AI is a SAFe Micro-credential course designed to equip Agile professionals with the skills to implement Responsible AI in their organizations. This course is a blended learning experience that combines a one-hour self-paced eLearning module with a half-day facilitated session focused on practical applications and real-world scenarios. Participants will learn to identify key stakeholders, evaluate RAI policies, draft Epic hypothesis statements, and create actionable plans for continuous improvement in Responsible AI practices.

Large Language Models (LLMs) wie Chat-GPT werden immer mächtiger, aber sie müssen auch richtig bedient werden, d.h. mit einem natürlichsprachlichen Prompt für die gewünschte Aufgabe instruiert werden. Dieses Webinar ist eine kurze Einführung in solides Prompt-Engineering für textuelle Aufgaben wie das Erzeugen von Marketing- oder Projektplanungstexten. Im Internet steht viel zu Prompt-Engineering, aber vieles davon ist nicht fundiert, kontraproduktiv oder veraltet, weswegen wir uns auf empirisch belegte Ratschläge konzentrieren.

Inhalt:- Was sind Large Language Models?- Grundlegende Prompt-Engineering-Praktiken- Anwendungsbeispiele und Templates- Ausblick in erweitertes Prompt-Engineering: Prozesse, Interaktionen, Muster

Vorkenntnisse benötigst Du nicht, aber Interesse, aus LLMs das Beste herauszuholen. Wer allerdings schon Erfahrung mit LLMs zu textuellen Aufgaben hat und mit den Ergebnissen unzufrieden war, ist hier auch richtig.